전파교실에는 작은 숫자 2가 위에 붙은 식과 \(\sqrt{\ }\) 기호가 자주 나옵니다.
\[I \propto A^2, \qquad \Delta T \approx \frac{T_{\text{sys}}}{\sqrt{\Delta\nu\,\tau}}\]
앞의 것은 "전파의 세기는 진폭의 제곱에 비례한다"(진폭 편)는 뜻입니다.
뒤의 것은 "오래 관측할수록 잡음이 줄어든다"는 전파망원경의 식입니다.
제곱과 제곱근 두 가지만 알면 두 식을 모두 읽을 수 있습니다.
① 제곱 — 같은 수를 두 번 곱하기
\(3^2\)은 "3의 제곱"이라고 읽고, \(3 \times 3 = 9\)입니다. 오른쪽 위의 작은 2는 "두 번 곱하라"는 뜻입니다.
제곱은 정사각형의 넓이와 같습니다. 한 변이 2배가 되면 넓이는 4배, 3배가 되면 9배가 됩니다.
전파에서는 세기가 진폭의 제곱에 비례합니다(\(I \propto A^2\)). 물결 높이(진폭)가 2배면 에너지는 4배입니다.
전선에서 열로 잃는 전력 \(P = I^2 R\)도 전류의 제곱이라, 전류가 2배면 손실은 4배입니다(전압·전류·저항은 전기/회로 공식 편 참고).
🧮 계산 예시 — 전류가 2배면 전선 손실은 몇 배?
상황: 100 m 길이의 랜선(저항 20 Ω)으로 CCTV 카메라에 전기를 보냅니다(CCTV 편의 예). 전류가 0.35 A일 때와 0.7 A일 때를 비교해 봅시다.
0.35 A: \(P = I^2 R = 0.35 \times 0.35 \times 20 = 2.45\ \text{W}\) → 선이 열로 버리는 전력입니다.
동전을 4번 던지면 앞면이 1번 나올 수도, 3번 나올 수도 있습니다. 하지만 1,000번 던지면 앞면 비율은 거의 절반에 가까워집니다.
여러 번 모아 평균을 내면 들쭉날쭉함이 줄어듭니다.
줄어드는 정도는 횟수의 제곱근을 따릅니다. N번 모아 평균하면 잡음은 \(\dfrac{1}{\sqrt{N}}\)로 줄어듭니다.
4번이면 절반, 100번이면 10분의 1입니다(평균과 오차의 뜻은 확률과 통계 편 참고).
전파망원경도 같습니다. 관측 시간 \(\tau\)(타우)가 길고, 받는 주파수 폭 \(\Delta\nu\)(델타 뉴)가 넓을수록 모으는 자료가 많아집니다.
그래서 잡음 \(\Delta T\)는 \(\sqrt{\Delta\nu\,\tau}\)로 나눈 만큼 작아집니다. \(T_{\text{sys}}\)는 수신기 자체의 잡음 크기입니다.
\[\Delta T \approx \frac{T_{\text{sys}}}{\sqrt{\Delta\nu\,\tau}}\]
👉 평균 횟수를 늘려 숨어 있던 천체 신호를 찾아보세요!
파란 선 = 평균한 측정값, 빨간 점선 = 실제 천체 신호. 천체 신호의 높이는 처음 잡음 폭의 절반입니다.
🧮 계산 예시 — 관측 시간을 늘리면 잡음은 얼마나 줄까?
상황: KVN 수신기의 \(T_{\text{sys}} \approx 100\ \text{K}\), 주파수 폭 \(\Delta\nu = 100\ \text{MHz} = 10^8\ \text{Hz}\)입니다(진폭 편의 예). 1초와 100초 관측을 비교해 봅시다.
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